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    物聯網打造环境監控“最强大脑”

    2019-05-30 經濟日報

    在近日举办的第二届数字中国建设峰会数字生态分論壇上,生态环境部信息中心副主任杨子江表示,生态环境部正加速推动信息化高质量跨越式发展,信息化对生态环境工作的支撑能力不断增强,包括为污染防治攻坚战提供专网、云资源和数据服务,建设大气数据采集与共享和空气质量管理平台等。

    “智能技術和環保産業相結合,不僅有效支撐了生態環境工作,還孕育著巨大的産業機遇。”市場咨詢機構衆誠智庫高級副總裁柳絮認爲,這將進一步促進生態環境領域的“智能+”相關産業發展。預計到2020年,這一市場規模將近千億元。其中,物聯網産業需求規模最大,預計占比超過60%。

    “生态环境物聯網是目前全国最大的一张物聯網。随着5G逐漸商用,其所具備的高帶寬、低時延和大連接的特點,將進一步促進生態環境領域各類傳感器技術進步與擴大應用範圍,更好支撐雲端智能化應用,從而進一步驅動‘智能+’産業的發展與應用。”柳絮說。

    目前,物聯網技术在生态环境领域应用最广泛、最深入,主要应用于环境監控,包括污染源自动監控、环境质量在线监测和环境卫星遥感3方面。其中,污染源自动監控是在重要污染物排放企业安装自动監控设备,环境质量在线监测主要包括空气质量自动监测、水质重点监测、环境噪声的自动监测等,环境卫星遥感主要是通过热红外相机、超光谱成像仪等多种遥感探测设备对区域生态环境进行动态变化监测。

    物聯網技术在生态环境领域的新应用也不断呈现。比如,大物联车载系统就是在每辆出租车车顶灯处放置前端监测器,能以3秒/次的频率收集上传数据,通过同比环比分析,对道路进行日、周、月排名,绘制城市道路动态图,让数据“活”起来,呈现城市道路周围区域的污染动态,该技术目前在北京通州等地区已经投入使用。

    “物聯網、大數據人工智能等技术在生态环境领域将有广阔前景。”柳絮分析说,当前,生态环境監控的精度和广度都还有很大空间,包括传感器设备的技术水平、成本、运维能力等各方面都需要不断提升。同时,基于大量自动获取数据的大數據应用目前还非常有限,但生态环境领域预测预警、精准判断都需要大數據、人工智能技术的有效支撑。

    据了解,生态环境部正在开展生态环境信息化体系设计工作。在初步形成的信息化体系设计方案中,生态环境信息化体系将建设一张高精度三维感知生态环境变化的生态环境物聯網,一张横纵贯通全国生态环境领域的固定与移动相结合、高速、可视、智能的生态环境业务专网,一个支撑应用快速开发、数据共享交换、业务协同交互、大數據应用的统一云平台,一套覆盖全国、数据唯一可靠的生态环境数据,一个满足跨部门、跨层级、跨区域的生态环境部门业务协同“大系统”,一张动态反映生态环境现实、模拟预测趋势的“虚拟空间图”,以及依托国家政务服务平台的生态环境服务“一扇门”。

    總之,通過信息化體系建設,將構建起“生態環境最強大腦”,讓生態環境信息化進入基于即時、全量、全網數據的“智能+生態環境”治理創新時代,爲打好汙染防治攻堅戰提供強力支撐。

    但要看到,当前,生态环境领域还存在一些问题和需要攻克的难题,主要包括应用系统“小、散、多”,信息化相关规范标准执行没有做到上下贯通,造成数据唯一性、可用性严重不足,大數據应用受限,决策支持能力无法满足生态环境工作需要。此外,国家与地方、地方与地方生态环境部门之间的数据交互共享不通畅,业务协同水平低,从而无法满足跨地域特点突出的管理服务需要。

    對此,楊子江表示,生態環境信息化建設要以生態環境數據采集、傳輸、處理、分析應用和展示爲主線展開,按照統一的生態環境信息資源目錄,分級分類搭建上下對應的生態環境數據庫,以生態環境業務專網爲依托,通過生態環境數據共享服務平台,快速實現跨地區、跨部門、跨層級的數據交換共享。

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