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    遇見華爲雲AI,深圳交通出行智能升級正當時

    2019-09-10 賽迪網

    與國內外所有大城市一樣,深圳這座城市也面臨著交通擁堵的痼疾。與其他大城市不一樣的是,交通擁堵的問題在深圳異乎尋常地嚴峻。

    借助獨特的政策、區位及創新優勢,深圳這座曾經的小漁村一躍發展成爲一座特大城市,不僅擁有超過2000萬的人口、2萬多億的GDP,還擁有多達318萬輛的汽車保有量。

    與此同時,深圳城市面積不足2000平方公裏,全市道路裏程只有600多公裏。這意味著深圳平均每公裏的車輛密度爲530輛,高居全國第一,對人、車、路之間帶來尖銳矛盾。這一問題不僅嚴重困擾著深圳市民的日常出行,也牽引著華爲雲的心。

    華爲雲致力于用雲+AI等新ICT技術推動行業和城市智能化升級,並在很早之前就與深圳交警展開了合作,爲後者開展拉鏈式通行、潮汐車道等創新業務提供服務。爲進一步幫助深圳打造暢通的交通,華爲雲聯合深圳交警打造了"智慧城市",通過AI賦能,打通深圳交通的神經網絡,讓出行變得更美好。

    打造智慧城市,華爲雲+AI讓深圳交通更暢通

    华为云EI智慧城市从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,并以視頻云、AI、大數據为技术核心,建立一个统一、开放、智能的交通管控系统。同时,通过构建统一的数据采集、分析及处理平台,实现信息资源高度共享、融合和综合利用,汇集成大數據资源池,实现交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析,从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。

    具體來說,華爲雲與深圳交警在超帶寬交通網絡、全城交通流量全面感知、人工智能輔助執法等方面展開合作。

    在超帶寬交通網絡方面,基于華爲高快速度光纖傳送的OTN網等技術,可支撐滿足400G帶寬的傳輸能力、超過20PB的數據存儲能力、百億級的數據處理能力,數據承載能力是傳統公安網絡的40倍。

    全城交通流量全面感知方面:在華爲雲+AI的支持下,深圳交警建立了道路動態監控体系,通过车牌识别、油站车牌识别等系统,以視頻方式检测交通流量,准确率达到了95%;每月采集过车数据约7亿條,同时整合内、外部78个系统数据库近40TB的数据,有力支持交通大數據的拥堵分析和优化方案。

    人工智能辅助执法方面:在华为云+AI的支持下,深圳交警大數據研判平台实现了对卡口数据运算的秒级响应,基于对车辆外观特征识别的二次识别技术,日处理图片能力达到1000万张,对于违章图片的识别达到95%以上。

    大數據打击效率提升方面:传统方式下,深圳交警开展一个专项活动需要7天的时间才能找到合理数据。现在,在华为云+AI的支持下,深圳交警依托大數據平台及交通分析建模引擎,创建"失驾"、"毒驾"、多次违法等大數據分析模型,30分钟就能形成情报精准推送,开展数据打击专项行动精准查处,定向清除。

    提升市民出行体验方面:在华为云+AI的支持下,深圳交通監控視頻里的车流得以实现秒级感应识别,并实时进入到大數據系统进行交通流量分析,各种卡口、雷达、线圈的数据也被融合到数据湖中利用起来。华为云EI智慧城市还端到端地打通了深圳交通信控系統,並通過將深圳交通指揮調度系統接入AI控制,真正實現了從感知到決策到執行的閉環。通過制定精准的交通信號管控模式、科學設置路口渠化及交通組織創新,高峰時段車輛通過的平均延誤時間減少了15-25%,大大緩解了交通堵塞的壓力。

    從地面到空域,華爲雲+AI助力深圳機場

    除了幫助深圳打造暢通的地面交通,華爲雲還在積極幫助深圳打造更智能的空域交通。

    与深圳这座城市的发展相匹配,深圳机场的发展速度一直位于国内前列。2018年,深圳机场旅客吞吐量4934.71万人次,货邮吞吐量121.79万吨,已经成为大湾区的核心交通枢纽。 在此背景下,多跑道、多航站楼如何进行管控成为深圳机场面临的重要挑战。

    爲了讓深圳機場成爲世界領先、國內一流的機場,更好地服務大灣區建設,華爲與深圳機場開展合作,通過行業使能平台整合物聯網(IoT)、大數據+AI、視頻云、GIS(地理信息系统)和融合通信(ICP)5大资源,并联合合作伙伴构建数字化平台生态系统。

    这其中,华为云+AI扮演着十分重要的角色,例如涉及知识图谱、机器学习和自然语言处理的AI大數據,以及包括人脸/人体识别、飞行器识别/追踪和全景的AI视觉等。正是在华为云+AI的支持下,深圳机场得以实现了大运控、大安防和大服務。

    具體來說,華爲雲與深圳機場基于AI等技術,從航班全程智能化、可視化的角度,開展了智慧機位分配、智慧助航燈、地勤可視化等聯合創新項目,朝著"最安全、最高效、最佳體驗"的機場目標邁出了重要一步。

    其中,智慧机位分配是基于大數據和AI实现机位资源调优,以提高廊桥机位的使用效率,降低旅客乘坐摆渡车的时间。华为云与深圳机场的目标是让机场的靠桥位数量至少提高10%,也就是实现1000个航班中就有100个不需要再通过摆渡车。

    智慧助航燈則是基于IoT和AI實現單燈控制、路徑規劃和沖突檢測,最終提高滑行速度,提升跑滑效率,減少降落後和起飛前的滑行時間。華爲雲與深圳機場的目標是讓飛機的跑滑效率提升20%,這樣以來,每一個航班可省下3~4分鍾,以深圳機場每天近1000個航班來算,總計可省下3000~4000分鍾!

    地勤可视化则是基于視頻和AI保障节点自动采集、资源智能分配,对机坪实行全面计算机视觉分析,对机场的作业规范进行监管,从而让深圳机场变得更加安全。

    此外,华为云还将基于AI技术,通过大數據分析对所有进出深圳机场的旅客提供"全程刷脸出行"的服务。届时,深圳机场的旅客将不再需要出示证件,从而大大减少排队时间、提高出行效率。

    如果把城市比作一個人,那麽交通網絡便如同一座城市的血管,只有擁有更暢通的交通,一座城市的經濟才能更有活力,人們的生活才能更有幸福感。正是認識到了這一重要性,華爲雲堅定不移地推動AI與交通行業的落地結合。從地面交通,到空域交通,在華爲雲AI的支持下,深圳這座城市的交通正在變得越發暢通,讓深圳城市的智能化升級正當時!

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